CUSTOS PARA TREINAR AS IAS

Gemini está bem à frente.

O gráfico apresentado ilustra os custos extremos de treinamento de modelos de IA em 2023, destacando as despesas associadas a algumas das principais tecnologias desenvolvidas por empresas como Google, OpenAI, Inflection AI e Meta AI. Os valores são expressos em milhões de dólares americanos, com dois métodos de cálculo: o uso de computação em nuvem e o uso de hardware próprio (amortizado). O gráfico demonstra que os custos de treinamento de IA podem chegar a valores elevados, ultrapassando 100 milhões de dólares, com o modelo Gemini 1 da Google liderando a lista, seguido pelo ChatGPT-4 da OpenAI.

Pontos Chaves:

1. Modelo mais caro: O Gemini 1 (Google, 2023) é o modelo mais caro, com custo estimado de treinamento em cerca de 150 milhões de dólares utilizando computação em nuvem.

2. ChatGPT-4: O ChatGPT-4 (OpenAI, 2023) é o segundo modelo mais caro, com aproximadamente 100 milhões de dólares em custos de treinamento via computação em nuvem, além de uma parte significativa utilizando hardware próprio.

3. Modelos mais recentes: O Inflection-2 (2023) e o PaLM (2022) aparecem com custos menores, ainda que significativos, em torno de 25 milhões de dólares.

4. Modelos anteriores: ChatGPT-3 (2020) e DALL-E (2021) possuem custos bem menores em comparação com os modelos mais recentes, demonstrando uma escalada nos valores à medida que a complexidade e capacidade dos modelos crescem.

5. Custos de Computação: A maioria dos modelos utiliza predominantemente computação em nuvem, exceto alguns, como o ChatGPT-4 e o Inflection-2, que também usam hardware próprio amortizado.

6. Observações gerais: Esses custos elevados não incluem salários de equipes envolvidas no desenvolvimento, o que pode adicionar entre 29% e 49% ao custo total.

Fonte: Statista

iaTECHNE TEAM